Artificial Intelligence (AI) models appear to be good candidates for predicting flow rates and extreme events because they would solve some of the problems presented by numerical models based on the spatial-temporal discretization of balance and transport equations (water flow).
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Modelos de Inteligencia Artificial: Predicción de eventos extremos (4)
Los modelos de Inteligencia artificial (IA) parecen ser buenos candidatos para la predicción de caudales y la predicción de eventos extremos, porque resolverían algunos de los problemas presentados por los modelos numéricos basados en la discretización espacio-temporal de las ecuaciones de balance y transporte (flujo de agua).
Modelos numéricos: Predicción de eventos extremos (3)
Predecir los caudales en un río es un proceso esencial para la gestión del agua, la planificación de infraestructuras hidráulicas y la prevención de desastres naturales (como inundaciones), que implica estimar la cantidad de agua que fluirá en un río en un momento futuro o durante un período específico.
Predicción de inundaciones y tormentas extremas (II)
La predicción de las inundaciones y las tormentas extremas es uno de los grandes retos del siglo XXI. Para conseguirlo es necesario desarrollar e implementar los recursos que nos permitan anticiparnos a eventos extremos como, por ejemplo, las avenidas que provocan inundaciones con consecuencias desastrosas.
Generative Adversarial Networks: Definición y Datos clave
Las Generative Adversarial Networks (GANs), en español Redes generativas adversarias (RGAs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.
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