Las Redes Generativas Adversarias (GANs) son técnicas de aprendizaje profundo que generan datos sintéticos a partir de datos reales, permitiendo ampliar conjuntos de entrenamiento. Su aplicación en el sector Retail mejora la precisión en la predicción de demanda, optimiza inventarios y personaliza la experiencia del cliente, impulsando la innovación y eficiencia empresarial.
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Modelos numéricos: Predicción de eventos extremos (3)
Predecir los caudales en un río es un proceso esencial para la gestión del agua, la planificación de infraestructuras hidráulicas y la prevención de desastres naturales (como inundaciones), que implica estimar la cantidad de agua que fluirá en un río en un momento futuro o durante un período específico.
Generative Adversarial Networks: Definición y Datos clave
Las Generative Adversarial Networks (GANs), en español Redes generativas adversarias (RGAs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.
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