Predictive Artificial Intelligence employs machine learning to analyze historical data, allowing entities to anticipate future trends and behaviors. It enhances decision-making, resource optimization, and risk management while reducing costs and downtime. Companies benefit from increased competitiveness through personalized customer services, effective marketing strategies, and improved financial planning, driving operational efficiency.
Archivo de categoría: Inteligencia artificial y gestión del agua
What is a water body?
The term «water body» is a technical term, a unit of assessment or unit of management defined in the European Water Framework Directive (WFD), a regulation of the European Parliament that entered into force on 22 December 2000. «Water body» is a basic division (a portion, an extension, a volume or a significant and homogeneousSigue leyendo «What is a water body?»
Caudal de agua de un río: clasificación y definiciones
El caudal de agua de un río se mide en litros por segundo (l/s) o metros cúbicos por segundo (m³/s) y se calcula a través de la fórmula Q=A×v. Los tipos de caudal incluyen el máximo, medio, mínimo, de servidumbre, ecológico, de diseño, instantáneo, de retorno y residual. NEURITE Lab utiliza inteligencia artificial para predecir el comportamiento del agua y el riesgo de inundaciones.
¿Qué es una cuenca hidrográfica?: Definición, tipos y gestión
Una cuenca hidrográfica es un área de terreno “cuya escorrentía superficial fluye en su totalidad a través de una serie de corrientes, ríos y, eventualmente, lagos hacia el mar por una única desembocadura, estuario o delta”, según definición de la Directiva Marco del Agua (DMA), legislación de la UE adoptada en el año 2000 conSigue leyendo «¿Qué es una cuenca hidrográfica?: Definición, tipos y gestión»
Artificial Intelligence Models: Predicting Extreme Events
Artificial Intelligence (AI) models appear to be good candidates for predicting flow rates and extreme events because they would solve some of the problems presented by numerical models based on the spatial-temporal discretization of balance and transport equations (water flow).
Modelos de Inteligencia Artificial: Predicción de eventos extremos (4)
Los modelos de Inteligencia artificial (IA) parecen ser buenos candidatos para la predicción de caudales y la predicción de eventos extremos, porque resolverían algunos de los problemas presentados por los modelos numéricos basados en la discretización espacio-temporal de las ecuaciones de balance y transporte (flujo de agua).
Modelos numéricos: Predicción de eventos extremos (3)
Predecir los caudales en un río es un proceso esencial para la gestión del agua, la planificación de infraestructuras hidráulicas y la prevención de desastres naturales (como inundaciones), que implica estimar la cantidad de agua que fluirá en un río en un momento futuro o durante un período específico.
Predicción de inundaciones y tormentas extremas (II)
La predicción de las inundaciones y las tormentas extremas es uno de los grandes retos del siglo XXI. Para conseguirlo es necesario desarrollar e implementar los recursos que nos permitan anticiparnos a eventos extremos como, por ejemplo, las avenidas que provocan inundaciones con consecuencias desastrosas.
Generative Adversarial Networks: Definición y Datos clave
Las Generative Adversarial Networks (GANs), en español Redes generativas adversarias (RGAs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.
Agua subterránea y acuiferos
Científicos de la Universidad de California en Santa Bárbara (EEUU) han publicado recientemente en la revista Nature la mayor evaluación de los niveles de agua subterránea en todo el mundo, un análisis exhaustivo de las reservas de agua que se encuentran en el subsuelo en más de 40 países, que ha permitido constatar que la mitad de los acuíferos del mundo está perdiendo agua a un ritmo alarmante.
Según se explica en el informe, si no se toman medidas, un tercio de las reservas de agua subterránea del planeta podría sufrir un agotamiento acelerado a lo largo de los próximos decenios.
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