Machine Learning is increasingly vital for organizations, enabling data analysis and future pattern predictions that enhance operational efficiency and decision-making. By employing supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques, businesses can optimize processes, anticipate market trends, manage inventory, analyze customer behavior, and engage in sentiment analysis, fostering competitive advantages.
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Modelos de Inteligencia Artificial: Predicción de eventos extremos (4)
Los modelos de Inteligencia artificial (IA) parecen ser buenos candidatos para la predicción de caudales y la predicción de eventos extremos, porque resolverían algunos de los problemas presentados por los modelos numéricos basados en la discretización espacio-temporal de las ecuaciones de balance y transporte (flujo de agua).
Modelos numéricos: Predicción de eventos extremos (3)
Predecir los caudales en un río es un proceso esencial para la gestión del agua, la planificación de infraestructuras hidráulicas y la prevención de desastres naturales (como inundaciones), que implica estimar la cantidad de agua que fluirá en un río en un momento futuro o durante un período específico.
Generative Adversarial Networks: Definición y Datos clave
Las Generative Adversarial Networks (GANs), en español Redes generativas adversarias (RGAs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.
Día Mundial del Agua: Origen y datos clave
El Día Mundial del Agua se celebra el 22 de marzo de cada año. En 1992, la Asamblea General de las Naciones Unidas declaró que era imprescindible llamar la atención mundial sobre la importancia de promover una gestión sostenible, justa y eficaz del agua dulce. Para alcanzar esta gestión óptima, actualmente es imprescindible contar con soluciones de Inteligencia Artificial 1(IA) que faciliten la toma de decisiones.
Inteligencia Artificial: Clon digital de red de distribución de agua
El próximo mes de agosto (2022) finaliza el período de ejecución del proyecto HYDROLEAKS2.0 (segunda parte del proyecto HYDROLEAKS) que ha tenido como objetivo avanzar en la parametrización de modelos hidráulicos detallados y el uso de herramientas de inteligencia artificial para realizar un clon digital de las redes de distribución de agua que optimice elSigue leyendo «Inteligencia Artificial: Clon digital de red de distribución de agua»
Ciclo hidrológico: aceleración por efecto del calentamiento global
Científicos pertenecientes al Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) han advertido en un estudio, cuyos resultados han sido publicados en Nature, que el calentamiento global está provocando una aceleración en el ciclo del agua como consecuencia de una mayor evaporación en mares y océanos. Las consecuencias de que el ciclo hidrológico (proceso de transformación y circulación delSigue leyendo «Ciclo hidrológico: aceleración por efecto del calentamiento global»
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