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Neurite Lab recibe el Sello de Excelencia de la Comisión Europea

Neurite Lab obtiene el Sello de Excelencia, certificado de calidad otorgado por la Comisión Europea para Startups y Pymes para la Investigación y la Innovación en función de tres criterios: excelencia, impacto y calidad, y eficiencia de la ejecución.

El Sello de Excelencia de la Comisión Europea es un certificado de calidad que se otorga a las propuestas de proyectos enviadas a Horizonte Europa, el programa marco de la Unión Europea de financiación de la investigación e innovación de la UE hasta 2027 y el programa anterior, Horizonte 2020.

“Expertos internacionales independientes filtran las propuestas en función de tres criterios: excelencia, impacto y calidad y eficiencia de la ejecución”

Para evaluar la calidad de los proyectos, la Comisión Europea aplica uno de los sistemas de evaluación más completos del mundo y cuenta con grupos internacionales de expertos independientes que filtran las propuestas en función de tres criterios:

Excelencia
Impacto y calidad
Eficiencia de la ejecución

El objetivo de estos reconocimientos “es garantizar que Europa produzca ciencia de clase mundial, elimine las barreras a la innovación y facilite que los sectores público y privado trabajen juntos para generar innovación”.

Software para predecir el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas

Neurite Lab, con más de 30 años de experiencia trabajando en el sector hídrico, ha creado un software basado en la Inteligencia artificial que predice con un alto grado de exactitud el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas.

Proporcionamos soluciones a organismos de gestión del agua, centrales hidroeléctricas, comunidades de regantes y empresas de abastecimiento, para llevar a cabo una predicción y un control realmente efectivos que permitan gestionar masas de agua superficiales y subterráneas, protegerlas en cantidad y en calidad, y asegurar más y mejor su sostenibilidad.

Nuestro software es una herramienta innovadora para la previsión de reservas y el control de caudales ecológicos en situación de sequía, para la predicción, el control y la gestión de inundaciones, y para la previsión de episodios de contaminación tanto de ríos, como de acuíferos.

Neurite Lab: especialización, tecnología e innovación, con más de 30 años de experiencia trabajando con confederaciones hidrográficas

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GEMELO DIGITAL DE CUENCA HIDROGRÁFICA

El concepto de Gemelo Digital (o Digital Twin) nació en la industria y se refiere a una réplica digital, dinámica y actualizada de una entidad física: una replica virtual que se mantiene “viva” y siempre actualizada gracias a los datos y la información que se le incorpora en tiempo real.

Actualmente, nuevos desarrollos como Digital Twin for Watersheds, software de Neurite Lab, convierten en un objetivo alcanzable la posibilidad de desarrollar un auténtico gemelo digital de cuenca hidrográfica.

Los beneficios y las ventajas de contar con un gemelo digital son evidentes y conocidos:

Un gemelo digital permite simular el comportamiento de un sistema, de una instalación, de un proceso o de un producto, proyectarnos hacia el “futuro” y explorar escenarios hipotéticos o escenarios what-if (¿qué pasaría si…?) para optimizar, en este caso, la gestión de la masa de agua, adelantarnos a posibles cambios, dificultades o problemas, tomar en cada momento las mejores decisiones e incrementar la eficiencia de la gestión.

Un gemelo digital se articula en torno a cuatro partes: la realidad física (modelo físico), la realidad virtual (modelo digital), la conectividad necesaria entre ambas realidades, y un entorno integrado de información. De ahí que se reconozcan como sus principales características la conectividad, homogenización, reprogramación e inteligencia.

Conectividad

La conectividad, entendida como la conexión entre el mundo físico y su gemelo digital, es una condición tan imprescindible como factible, debido a que la mayoría de las cuencas de los países desarrollados se encuentran monitorizadas e, incluso, algunas lo están de forma intensa:

Las agencias meteorológicas suelen tener una amplia información del comportamiento del clima, tanto a nivel local como continental. Contamos, por ejemplo, con las predicciones que la UE proporciona para el clima a partir de datos en estaciones, radares y satélites; predicciones que suelen mejorarse en precisión por las agencias locales.
Los organismos gestores de cuenca monitorizan cantidad y calidad de agua en varios puntos de los ríos, embalses y acuíferos.
Las grandes industrias que usan el agua superficial o subterránea suelen controlar mediante sistemas SCADA prácticamente cualquier fase del proceso, como es el caso de las depuradoras, plantas de tratamiento, embalses y centrales hidroeléctricas.

Un verdadero gemelo digital de masa de agua debe considerar todos los elementos que intervienen en ella de forma significativa:

Fenómenos meteorológicos (lluvia, temperatura, nieve, etc.).
Comportamiento físico (caudal y nivel en ríos o acuíferos) o químico (concentración de sustancias, pH).
Comportamiento por causas antrópicas (caudal derivado del río a otros usos, o incorporado al mismo por retornos de riego o depuradoras, desembalses, vertidos etc.).

Homogeneización

La conectividad, la conexión entre el mundo físico y su gemelo digital, es factible, la dificultad estriba en la homogeneización.

La digitalización y almacenamiento de los datos en red no es suficiente: la información debe compartirse, pero cada centro de recogida de información utiliza sus propios protocolos para gestionar sus datos, estructurados de la forma que mejor se adapte a sus objetivos.

Los datos se ofrecen abiertamente, pero ello no quiere decir que se compartan. Son silos de información con apariencia abierta: existen muchos protocolos, pero pocos estándares.

Un gemelo digital de cuenca debería interactuar con otros posibles gemelos digitales: presas, depuradoras, centrales hidroeléctricas, plantas de tratamiento, industrias demandantes de agua, pozos de abastecimiento y regadío.

Inteligencia y reprogramación

La inteligencia y reprogramación presupone la existencia de un modelo numérico que permita dilucidar entre distintos escenarios y que integre los datos, los convierta en información y adapte el modelo digital a esta nueva información que la realidad física va proporcionando.

Desde la aparición de los ordenadores han existido modelos numéricos que trataban de modelar el comportamiento de fenómenos físicos. Sin embargo, estos modelos no se han extendido, en parte porque su desarrollo requiere una esfuerzo económico considerable, y en parte por su carácter estático.

¿Por qué estático?

Porque una vez completado, el modelo permanece desconectado del flujo de datos futuros (una vez más la difícil conectividad). Y además los modelos numéricos no suelen comunicarse entre sí: modelos de predicción de lluvia “no encajan” con los de hidrología superficial de río, y esto “se llevan mal” con los de hidrología subterránea de acuíferos; y aunque en el mercado aparezcan de vez en cuando soluciones “todo en uno”, estas soluciones conllevan una dependencia indeseada de un único proveedor, es decir, de un único modelo.

La tecnología actual, con el IoT (Internet of Things o Internet de las Cosas), apunta a soluciones colaborativas, no a soluciones integrales.

Un gemelo digital de cuenca hidrográfica solo tiene sentido si se crean pasarelas de homogenización de datos entre silos tan herméticos como la monitorización del clima, del agua superficial, subterránea, depuradoras, embalses, etc., así como pasarelas entre modelos de flujo, de transporte, contaminación en acuíferos y ríos, o procesos de toma de decisión en embalses.

Y todo ello debe conectarse en tiempo real, cuya escala es obviamente distinta para cada actor y debe estar disponible por todos para todos.

Plataforma colaborativa de información, procesos, algoritmos y modelos

Nuevos desarrollos como Digital Twin for Watersheds de Neurite Lab convierten en un objetivo alcanzable la posibilidad de desarrollar un auténtico gemelo digital de cuenca hidrográfica.

¿Cómo?

Estableciendo una plataforma de colaboración de información y de procesos, de algoritmos y de modelos, que no requiera grandes transformaciones de los sistemas que existen actualmente, pero que permita la máxima colaboración, consumiendo datos de otros actores y compartiendo su información con otros.

No se trata de demoler silos, sino sólo de comunicarlos entre sí, aceptando su forma modular, para que pueda optimizarse la gestión de la masa de agua, permitiendo realizar previsiones y plantear escenarios what-if, en definitiva, para conseguir un gemelo digital de cuenca que permita adelantarse a cambios y dificultades, tomar en cada momento las decisiones óptimas y, como consecuencia, mejorar e incrementar la eficiencia en la gestión de los recursos.

Neurite, especialistas con más de 30 años de experiencia trabajando con confederaciones hidrográficas.

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ESTRÉS HÍDRICO: ¿QUÉ ES Y CUÁLES SON SUS CAUSAS?

El estrés hídrico, una creciente preocupación en Europa, avanza y se extiende desde las regiones mediterráneas hacia el centro del continente, y ya afecta actualmente a un mínimo del 20% del territorio y al 30% de la población europea.

El informe de la Agencia Europea del Medio Ambiente (AEMA) «Los recursos hídricos en Europa – afrontar el estrés hídrico: una evaluación actualizada» señala que la situación de estrés hídrico “se extiende desde el sur hasta el centro de Europa”, una situación que afecta a la industria, a la producción de electricidad y a los habitantes de las grandes urbes.

El estrés hídrico, según definición del Programa de Naciones Unidas para el medio Ambiente (Glosario PNUMA), “ocurre cuando la demanda de agua excede la cantidad disponible durante un periodo de tiempo determinado o cuando la mala calidad restringe su uso. El estrés hídrico provoca el deterioro de los recursos hídricos en términos de cantidad (sobreexplotación del acuífero, ríos secos, etc.) y calidad (eutrofización, contaminación de materia orgánica, intrusión salina, etc.)”

El nivel de estrés hídrico, también conocido como como intensidad de extracción de agua, se calcula teniendo en cuenta la extracción de agua dulce por parte de los principales sectores económicos, en proporción al total de recursos hídricos disponibles y renovables según sean las necesidades ambientales de agua.

CAUSAS DEL ESTRÉS HÍDRICO

El cambio climático es, según los autores del informe de la Agencia Europea del Medio Ambiente, una de las principales causas del creciente estrés hídrico en numerosas zonas del planeta, pero no es ni mucho menos la única causa.

La extracción excesiva y frecuentemente no controlada de agua dulce procedente de fuentes naturales es actualmente uno de los factores más determinantes.

Desde la década de los 80 del siglo pasado, el uso del agua crece en el mundo con una media de un 1% al año y, si la dinámica no cambia, se calcula que la demanda mundial de agua podría crecer a un ritmo similar hasta 2050.

En un documento de reciente publicación del gobierno español (España 2050: Fundamentos y Propuestas para una Estrategia Nacional de Largo Plazo) se asegura que 27 millones de españoles vivirán en 2050 en zonas de estrés hídrico, y se alerta de que a consecuencia del cambio climático España será en las próximas décadas uno de los países de Europa donde más se reducirá la disponibilidad de agua dulce.

ESTRÉS HÍDRICO EN ESPAÑA

Y aunque los firmantes del documento no prevén (a 30 años vista) que la población en general sufra cortes de agua, sí llegan a la conclusión de que para evitar un estrés hídrico de consecuencias ahora difíciles de imaginar, en una España «más cálida, árida e imprevisible» es necesario replantear la forma en la que hasta ahora se ha llevado a cabo la gestión de los recursos hídricos y reducir la demanda total de agua dulce en un 5 por ciento en 2030 y de un 15 por ciento en 2050.

SOFTWARE DE PREDICCIÓN Y CONTROL

No se trata de centrarnos únicamente en cuánto llueve, es fundamental que reflexionemos sobre qué estamos haciendo y qué podemos hacer y qué no con el agua dulce disponible.

Y para ello, es necesario optimizar la gestión del agua.

La gestión óptima del agua requiere un conocimiento preciso de cuánta agua disponemos y dispondremos y necesitaremos en cada momento y en cada lugar, qué uso comprobable se hace de ella, quiénes la están utilizando y en qué circunstancias, que tenga en cuenta tanto los fenómenos físicos como los derivados de la acción humana.

El software de predicción y control de Neurite Lab es una herramienta innovadora tanto para la previsión de reservas y el control de caudales ecológicos en situación de sequía, como para la predicción, el control y la gestión de inundaciones, y para la previsión de episodios de contaminación tanto de ríos, como de acuíferos.

DEFIA (Detección de Fugas mediante Inteligencia Artificial)

DEFIA es un servicio especializado e innovador para Ayuntamientos, Administraciones de gestión del agua y Operadores del sistema de distribución y abastecimiento urbano, centrales hidroeléctricas y comunidades de regantes.

Las soluciones de inteligencia artificial diseñadas por NEURITE permiten detectar fugas aparentes de agua (comportamiento anómalo del contador de un abonado) y fugas reales (en los sectores monitorizados de las redes de abastecimiento) y alertar de la anomalía a la compañía distribuidora.
Utilizamos Redes Neuronales (Machine Learning) y Big Data (procesamiento de datos a gran escala) que permite analizar series de datos de alta frecuencia (p.e. horaria) en decenas de miles de abonados en tiempo real.
No requiere realizar un modelo numérico de la red y no impone un sistema de datos: se adapta a la estructura de datos ya existentes en la compañía distribuidora.

ANÁLISIS GRATUITO DE VIABILIDAD

El servicio que proporciona NEURITE para la detección de fugas aparentes en los contadores de los abonados y para la detección de fugas reales en los sectores monitorizados de redes de abastecimiento se inicia con un análisis de viabilidad gratuito que no supone ningún coste para los organismos y compañías de gestión y distribución de agua.

Neurite, especialistas con más de 30 años de experiencia trabajando con confederaciones hidrográficas.

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Sequías en España: ¿más severas, frecuentes e intensas?

Las sequías en Europa serán progresivamente más severas, frecuentes e intensas, y en España los efectos de la sequía serán especialmente severos, según un nuevo estudio llevado a cabo por científicos de la Universidad Ludwig-Maximilian de Munich (Alemania).

Los resultados del estudio titulado “Puntos calientes y tendencias climáticas de las sequías meteorológicas en Europa” muestran un claro aumento general en la duración, el número y la intensidad de las sequías, además de una alta variabilidad interna de las intensidades, tanto en el período actual como en el futuro.

Los autores del estudio publicado en Frontiers in Water señalan que los Alpes, Francia, el Mediterráneo y la península Ibérica, especialmente afectada por la tendencia a la sequía, son cuatro puntos a tener especialmente en cuenta a consecuencia de la previsión de sequías singularmente fuertes.

En concreto, en centro Europa los modelos prevén un aumento de un 25% en la probabilidad de sufrir sequías extremas, mientras que en Europa oriental y los Alpes, el aumento podría llegar a un 20% de las probabilidades de sequías graves y de un 40% de sequías extremas, categorías ambas (graves y extremas) que describen las sequías meteorológicas atendiendo a diferentes grados de desviación respecto de una media de referencia.

Se considera que hay sequía cuando los valores de las precipitaciones en una zona en concreto son inferiores a los normales durante un tiempo prolongado.

En el sur del Mediterráneo, los porcentajes de sequías extremas estivales alcanzarán en un futuro el 80%, aunque en la península ibérica, la región europea con más probabilidad de sufrir sequías severas, las previsiones indican que el porcentaje puede llegar al 96% en julio y al 88% en agosto.

A corto plazo, según datos de la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), en la mayor parte de España los próximos meses podrían ser especialmente secos, con precipitaciones inferiores a las consideradas normales.

¿QUÉ ENTENDEMOS POR SEQUÍA?

En relación al volumen de las precipitaciones, España tiene dos zonas muy marcadas: la denominada húmeda o verde y la seca.

En la España húmeda (Galicia, Asturias, la Comunidad de Cantabria, el País Vasco y el norte de las comunidades de Navarra, Aragón y Cataluña) las lluvias se consideran relativamente regulares y abundantes, mientras que en la España seca (la Meseta Central, el litoral Mediterráneo y a los dos archipiélagos) el régimen de precipitaciones es estacional y suelen producirse temporales de lluvia en otoño, chubascos (precipitación fuerte y de corta duración) en primavera, irregularidad en invierno y escasez en verano.

Se considera que hay sequía cuando, en una zona en concreto, pertenezca en este caso a la España húmeda o a la seca, los valores de las precipitaciones son inferiores a los normales durante un tiempo prolongado.

Los periodos de sequía pueden suponer un gran impacto social, económico y medioambiental, con grandes pérdidas para sectores como el agrícola o el turístico.

Sin embargo, como afirma el Ministerio para la transición ecológica y el reto demográfico, la sequía, entendida como una anomalía natural transitoria, no provocaría necesariamente un déficit de agua si los sistemas de explotación estuvieran adecuadamente diseñados y explotados y las demandas se mantuvieran en límites razonables, acordes con las características climáticas de la región» pero ello «precisa de actuaciones planificadas a medio y largo plazo”.

AIBLOCKS4WATER: SOFTWARE DE PREDICCIÓN Y CONTROL

La gestión óptima del agua, estar en disposición de llevar a cabo actuaciones planificadas a medio y corto plazo, requiere de un conocimiento preciso que tenga en cuenta tanto los fenómenos físicos como los derivados de la acción humana, y permita una previsión de lo que puede llegar a ocurrir en horas, días o meses en cada uno de los puntos del río o del acuífero.

El software de predicción y control AIBLOCKS4WATER es una herramienta innovadora tanto para la previsión de reservas y el control de caudales ecológicos en situación de sequía, como para la predicción, el control y la gestión de inundaciones.

Con el software de Neurite Lab, es posible llevar a cabo una predicción y un control realmente efectivos que faciliten gestionar masas de agua superficiales y subterráneas, protegerlas en cantidad y en calidad, y asegurar más y mejor su sostenibilidad.

Neurite, especialistas con más de 30 años de experiencia trabajando con confederaciones hidrográficas.

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Neurite Lab, reconocida con el sello PYME INNOVADORA por el Ministerio de Ciencia e Innovación

Neurite Lab ha sido reconocida como “PYME Innovadora” por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España. El distintivo es otorgado a pequeñas y medianas empresas que, en el ámbito de la investigación, el desarrollo tecnológico o la innovación, llevan cabo actividades que suponen un progreso científico o tecnológico significativo.

El sello “PYME Innovadora” es otorgado a pequeñas y medianas empresas españolas con el objetivo de destacar y facilitar la identificación de aquellas que se dedican a actividades relacionadas con la investigación, el desarrollo y la innovación tecnológica (I+D+I).

El distintivo fue creado en 2014 por el Ministerio de Economía e Industria, pero actualmente está reglamentado por el Ministerio de Ciencia y Competitividad, según Real Decreto 475/2014 de 13 de junio.

Una PYME es intensiva en I+D+i y, por tanto, puede conseguir el sello PYME Innovadora cuando ha demostrado su carácter innovador mediante su propia actividad o mediante alguna de las certificaciones oficiales reconocidas por el Ministerio de Economía y Competitividad.

La concesión del sello por parte del Ministerio de Ciencia y Competitividad, además de poner en valor la capacidad innovadora de Neurite Lab, conlleva figurar en el registro público de Pymes que llevan a cabo actividades en el ámbito de la investigación, el desarrollo tecnológico o la innovación, y permite emplear el distintivo durante los siguientes tres años desde su concesión.

PREDICCIONES INMEDIATAS Y CON UN ALTO GRADO DE EXACTITUD

El software de Neurite permite generar predicciones con un alto grado de exactitud.

Generamos información actualizada y veraz, conocimiento útil que ayuda a empresas, instituciones y organismos en los procesos de toma de decisiones, mediante un sistema que combina inteligencia artificial e inteligencia humana, datos internos y datos externos.

La innovación que propone Neurite Lab consiste en sustituir los modelos ad hoc por una plataforma analítica de datos en FaaS (Forecast as a Service) que genera predicciones inmediatas.

La tecnología que hay detrás del software de Neurite está basada en la combinación de bloques de algoritmos con bloques de inteligencia artificial, que se nutren de observaciones, datos y series temporales.

El software de Neurite hace posible una gestión que se adelanta a los “problemas”, que los prevé de manera concreta y detallada, y que permite a empresas y organismos tomar las decisiones más oportunas.

DEFIA (Detección de Fugas mediante Inteligencia Artificial)

Las soluciones de inteligencia artificial diseñadas por NEURITE permiten detectar fugas aparentes de agua (comportamiento anómalo del contador de un abonado) y fugas reales (en los sectores monitorizados de las redes de abastecimiento) y alertar de la anomalía a la compañía distribuidora.
Utilizamos Redes Neuronales (Machine Learning) y Big Data (procesamiento de datos a gran escala) que permite analizar series de datos de alta frecuencia (p.e. horaria) en decenas de miles de abonados en tiempo real.
No requiere realizar un modelo numérico de la red y no impone un sistema de datos: se adapta a la estructura de datos ya existentes en la compañía distribuidora.

ANÁLISIS GRATUITO DE VIABILIDAD

Neurite Lab: Innovación y tecnología de vanguardia para evaluar actuaciones pasadas, predecir situaciones futuras y tomar decisiones rápidas, oportunas y eficaces

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AÑO HIDROLÓGICO EN ESPAÑA

La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), dependiente del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, ha publicado los datos finales del último año hidrológico en España. Considerado como un año dentro de lo “normal”, ha habido solo un 5% menos de lluvias, pero los embalses disponen de un 20% menos de agua.

El año hidrológico (de 1 de octubre de 2020 a 30 de septiembre de 2021) ha sido valorado por los expertos como “normal”, a pesar de que los embalses disponen de un 23% menos de agua que la media de los últimos diez años, debido tanto al modo en que ha llovido como a las temperaturas más cálidas.

Los embalses españoles disponen de un 23% menos de agua que la media de los últimos diez años.

Los expertos de la Agencia estatal de Meteorología (AEMET) definen año hidrológico como el “periodo continuo de doce meses seleccionado de manera que la mayoría de la precipitación tiene su escorrentía dentro del mismo. En España, se considera que el año hidrológico comienza el 1 de octubre y finaliza el 30 de septiembre, mientras que el año agrícola o año hidrometeorológico comienza el 1 de septiembre y finaliza el 31 de agosto”

Aunque la media de precipitaciones acumuladas durante el último año hidrológico es de 606 mm, solo un 5% menos que el valor medio de 641 mm, según datos de la AEMET hay varias cuencas en situación de sequía hidrológica.

A consecuencia del cambio climático, las precipitaciones vienen caracterizándose por una distribución muy irregular, desigual y, en muchas ocasiones, torrencial, lo que no siempre ha permitido la deseable recarga de embalses y acuíferos.

En rueda de prensa de la Agencia Estatal de Meteorología, el Secretario de Estado de Medio Ambiente explicó que este escenario “debe servir para actualizar la gestión del riesgo hidrológico” y consolidar una planificación cimentada en los datos.

NEURITE, PREDICCIONES INMEDIATAS Y CON UN ALTO GRADO DE EXACTITUD

El software de Neurite predice el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas y determina a tiempo real aspectos como, por ejemplo, cuál será el volumen del caudal de un río en las siguientes horas o cuál es el riesgo de inundaciones o desbordamientos.

Para predecir el comportamiento del agua, el software de Neurite combina datos provenientes de modelos numéricos (captados mediante sensores instalados en los ríos, pluviómetros y radares meteorológicos, entre otros) con algoritmos de inteligencia artificial que analizan extracciones de agua para el riego, el consumo humano o la producción eléctrica.

El software de Neurite permite interpretar y entender las relaciones entre los datos introducidos, y emplear esos conocimientos para llevar a cabo predicciones inmediatas y con un alto grado de exactitud:

Evaluar el efecto de obras civiles, como puentes o desviaciones del cauce.
Gestionar de la manera más óptima una situación de fuertes precipitaciones.
Estimar el efecto de un incremento de caudal del río.
Prever con suficiente antelación la posibilidad de inundaciones.
Facilitar la planificación y el desarrollo de acciones encaminadas a paliar los efectos de una inundación.
Definir o negociar las reglas de desembalse según sean las necesidades antrópicas y medioambientales.
Evitar que el uso desmedido de un acuífero conlleve la inutilización de pozos próximos.
Alertar de manera temprana sobre fenómenos de contaminación, tanto de ríos, como de acuíferos.

Neurite Lab, innovación y tecnología de vanguardia para predecir situaciones futuras y tomar decisiones rápidas, oportunas y eficaces.

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DÍA MUNDIAL DEL AGUA 2022

Las Naciones Unidas (UN) han decidido que el Día Mundial del Agua 2022 se centre en las aguas subterráneas. Con el lema “Aguas subterráneas, hacer visible lo invisible”, el principal objetivo es evidenciar su importancia y reivindicar una gestión adecuada y eficaz.

El tema del Día Mundial del Agua de 2022, que desde 1992 se celebra el 22 de marzo, es el agua subterránea, recurso hídrico de suma importancia que, al margen de los glaciares y los casquetes polares, supone más del 90% del agua dulce disponible en el mundo.

El peligro de la sobreexplotación y la contaminación de las aguas subterráneas, la presión en términos de calidad y cantidad a la que están sometidas, y el desconocimiento generalizado respecto de la importancia de un recurso “invisible” ha dado pie a que especialistas y organismos implicados consideren que es urgente acentuar su protección y promover el equilibrio entre las extracciones y la capacidad de renovación, mantenimiento o mejora de su estado ecológico.

Es urgente acentuar protección de las aguas subterráneas y promover el equilibrio entre las extracciones y la capacidad de renovación, mantenimiento o mejora de su estado ecológico

El objetivo del Día Mundial del Agua de 2022 es “hacer visible lo invisible”, colocar las aguas subterráneas en el centro de la atención hídrica mundial y movilizar a la comunidad internacional, tal como se anunció en la última jornada de la Semana Mundial de Estocolmo, en la que participaron especialistas de organizaciones internacionales como la FAO, la Unesco, el Centro International de Evaluación de Recursos de Aguas Subterráneas (IGRAC) y la Asociación Internacional de Hidrogeólogos.

“Dependemos en gran medida del agua subterránea, pero mucha gente no lo sabe. El Día Mundial del Agua 2022 debe ayudar a que la sociedad civil, el sector privado, las organizaciones internacionales y los gobiernos sean conscientes de que es necesario conseguir que el agua sea más visible”, ha asegurado Abou Amani, director de la División de Ciencias del Agua de la Unesco.

La importancia cuantitativa de las aguas subterráneas es mayor que la de las aguas superficiales, pero, al ser un “recurso oculto” con un mayor grado de inaccesibilidad, prevenir la contaminación, efectuar el seguimiento y restaurar su estado puede resultar más complejo que en las aguas superficiales.

A diferencia del agua superficial, el agua subterránea se mueve muy lentamente, lo cual tiene ventajas y desventajas: al moverse despacio, se produce un efecto de depuración natural de contaminantes orgánicos; pero también implica que es un recurso cuya gestión no es inmediata, de modo que cualquier acción tarda años en llegarse a completar.

Por tanto, en relación al agua subterránea, toda gestión debe planificarse con mucha antelación: no disponer de un buen modelo de predicción implica no estar seguro de las consecuencias de las acciones llevadas a cabo.

La celebración del Día Mundial del Agua 2022 tiene el objetivo de “hacer visible lo invisible” mediante las habituales campañas de concienciación y mediante la celebración del 9º Foro Mundial del Agua, que se llevará a cabo en Dakar (Senegal) en marzo del próximo año.

PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL AGUA

Las soluciones nowcasting de Neurite Lab permiten predecir el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas y determinar a tiempo real y con alta precisión aspectos tales como cuál será el caudal y volumen acumulado de un río en las siguientes 1, 2, 3, 4, 6, 8, 12 o 24 horas.

Neurite Lab proporciona un conocimiento inmediato y preciso que ayuda en los procesos de toma de decisiones, tanto a las entidades públicas responsables de la gestión de las cuencas hidrográficas, como a empresas de abastecimiento de agua, centrales hidroeléctricas o comunidades de regantes.

Neurite Lab ha sido reconocida como “PYME Innovadora” por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

El distintivo es otorgado a pequeñas y medianas empresas que en el ámbito de la investigación, el desarrollo tecnológico o la innovación llevan cabo actividades que suponen un progreso científico o tecnológico significativo.

Neurite, especialistas en la predicción del comportamiento de las masas de agua superficiales y subterráneas

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GLOSARIO HÍDRICO Y DEL AGUA: Términos y palabras clave

A continuación, presentamos un glosario de términos y palabras clave para la mejor comprensión de del sector del agua.

ACUÍFERO: Acuífero es una o más capas subterráneas de roca o de otros estratos geológicos que tienen la suficiente porosidad y permeabilidad como para permitir un flujo significativo de aguas subterráneas o la extracción de cantidades significativas de aguas subterráneas.

AGUA DE CAPTACIÓN: aguas de la zona de captación en las masas de agua, que vayan a ser utilizadas para la producción de agua de consumo, independientemente de su origen y del tratamiento requerido.

AGUA NO REGISTRADA: Agua No Registrada (ANR) es el indicador de eficiencia de las redes de abastecimiento de agua más extendido del mundo. ANR es la diferencia entre el agua suministrada al sistema de distribución y el agua finalmente registrada en los contadores de los usuarios.

AGUA REGISTRADA: El agua registrada es la medida en los contadores de los usuarios y distribuida en baja a hogares, agricultura, industria, servicios y consumos municipales (INE).

AGUA VIRTUAL: Agua virtual es la cantidad de agua empleada de modo directo e indirecto para la producción de un bien, producto o servicio.

AGUAS CONTINENTALES: Aguas continentales son las masas de agua quietas o corrientes en superficie y todas las aguas subterráneas.

AGUAS COSTERAS: Aguas costeras son masas de agua superficial situadas hacia tierra desde una línea cuya totalidad de puntos se encuentra a una distancia de una milla náutica mar adentro desde el punto más próximo de la línea de base que sirve para medir la anchura de las aguas territoriales y que se extienden, en su caso, hasta el límite exterior de las aguas de transición.

AGUAS DE TRANSICIÓN: Aguas de transición son masas de agua superficiales próximas a la desembocadura de los ríos, parcialmente salinas, pero con notable influencia de flujos de agua dulce.

AGUAS SUBTERRÁNEAS: Aguas subterráneas son masas de agua que se encuentran bajo la superficie del suelo en la zona de saturación.

AGUAS SUPERFICIALES: Aguas superficiales son masas de agua continentales no subterráneas, aguas de transición y aguas costeras.

AIBLOCKS4WATER: Es una aplicación de software de predicción y control que da respuesta a tres vectores-riesgo fundamentales: sequías, inundaciones y episodios de contaminación.

Previsión de reservas y control de caudales ecológicos en situación de sequía
Predicción, control y gestión de inundaciones.
Previsión de episodios de contaminación tanto de ríos, como de acuíferos.

La tecnología que sustenta la plataforma AIBLOCKS4WATER está basada en la combinación de bloques de algoritmos con bloques de inteligencia artificial.

AÑO HIDROLÓGICO: Año hidrológico es el periodo de 12 meses a lo largo del cual se registran las precipitaciones sobre una determinada cuenca hidrográfica. En España, el año hidrológico comienza oficialmente el 1 de octubre y se da por finalizado el 30 de septiembre.

CAUDAL: Caudal es la cantidad de agua que circula por el cauce de un río en un lugar en concreto durante un tiempo determinado.

CAUDAL DE DISEÑO: Es el flujo de agua que se utiliza como base para el diseño y dimensionamiento de infraestructuras hidráulicas, como presas, canales, sistemas de drenaje pluvial, entre otros. El caudal de diseño se determina considerando diversos factores, como la probabilidad de eventos extremos de lluvia, la capacidad de los sistemas de drenaje y las necesidades de suministro de agua.

CAUDAL DE RETORNO: Es el agua que regresa a su fuente original después de haber sido utilizada para un propósito específico, como el riego o el consumo humano.

CAUDAL DE SERVIDUMBRE: Se refiere al flujo de agua que debe mantenerse disponible para garantizar el funcionamiento adecuado de infraestructuras hidráulicas, como presas, canales o sistemas de riego.

CAUDAL ECOLÓGICO: Caudal ecológico es el caudal que por cantidad y calidad contribuye a conservar o recuperar el medio ambiente. En ríos y humedales el “caudal ecológico” es un instrumento de gestión que establece la calidad, cantidad y régimen del flujo de agua requerido para mantener los componentes, funciones, procesos y la resiliencia de los ecosistemas acuáticos.

CAUDAL INSTANTÁNEO: Caudal instantáneo es el caudal en un instante específico, sin considerar la variabilidad a lo largo del tiempo. Se utiliza en estudios hidrológicos detallados y en la calibración de modelos hidrológicos e hidráulicos.Es importante para evaluar el comportamiento del caudal en respuesta a eventos específicos, como lluvias intensas, deshielos o aperturas de presas.

CAUDAL MÁXIMO O DE CRECIDA: Caudal máximo o de crecida es el caudal máximo registrado o esperado en un punto durante un tiempo específico, generalmente asociado con eventos de precipitación intensa o deshielo. Es importante para el diseño de infraestructuras hidráulicas (como presas y canales de desvío) y para la gestión y la evaluación del riesgo de inundaciones y crecidas.

CAUDAL MEDIO: Caudal medio es la media del caudal de agua que pasa por un punto durante un período de tiempo específico, como un día, un mes o un año. Es importante para evaluar la disponibilidad de agua en una cuenca hidrográfica a lo largo del tiempo, para la planificación de recursos hídricos y para el diseño de infraestructuras hidráulicas, como presas, acueductos y plantas de tratamiento.

CAUDAL MÍNIMO DEL AÑO O ESTIAJE: Es el flujo mínimo de agua en un cuerpo de agua durante un año, generalmente asociado con períodos de sequía o estiaje. Este caudal mínimo es importante para la conservación de ecosistemas acuáticos, la calidad del agua y para garantizar el suministro de agua para usos humanos y agrícolas.

CAUDAL MÍNIMO TÉCNICO TURBINABLE: El «caudal mínimo técnico turbinable» es el caudal mínimo de agua que debe fluir a través de una turbina hidroeléctrica para que esta pueda operar de manera eficiente y segura.

CAUDAL REGULADO: Es el flujo de agua que ha sido controlado o modificado por la intervención humana, como la operación de presas, embalses o sistemas de riego.

CAUDAL RESIDUAL: Es el flujo de agua que queda en un cuerpo de agua después de que se ha extraído una cierta cantidad para usos humanos, industriales o agrícolas. Por ejemplo, en un río con concesiones de agua para riego y consumo humano, el caudal residual es la cantidad de agua que fluye después de que se hayan atendido todas las demandas de agua asignadas. Este caudal residual es importante para mantener los ecosistemas acuáticos y los usos posteriores del agua.

CENTRAL HIDROELÉCTRICA: Central hidroeléctrica es la infraestructura que transforma la fuerza del agua en energía eléctrica. Las centrales hidroeléctricas son instalaciones que utilizan la energía potencial del agua de un cauce natural en su caída o salto entre dos puntos o niveles situados a distinta altura, con el objetivo de generar energía hidroeléctrica.

CENTRAL HIDROELÉCTRICA DE GRAN POTENCIA: Central hidroeléctrica de gran potencia es una infraestructura basada en la utilización de caudales procedentes de grandes pantanos y embalses (más de 10 Megavatios de potencia instalada).

CICLO HIDROLÓGICO: El ciclo hidrológico es el proceso de transformación y circulación del agua en la Tierra.

CIRRUS: Cirrus es el nombre del segundo ordenador más potente de España tras el Mare Nostrum del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Almacena la información climatológica de los últimos 125 años y permite hacer predicciones precisas y proyecciones de gran resolución.

CUENCA HIDROGRÁFICA: Cuenca hidrográfica es, según definición de la Directiva Marco Europea, una “superficie de terreno cuya escorrentía superficial fluye en su totalidad a través de una serie de corrientes, ríos y, eventualmente, lagos hacia el mar por una única desembocadura, estuario o delta” y, por tanto, es o puede ser también una serie de masas de agua de distinta naturaleza. Aunque las aguas subterráneas suelen incluirse también en dicho término, la definición de cuenca hidrográfica no incluye los acuíferos, al no ser estos ni una superficie, ni necesariamente “desembocar” en el mar.

CUENCA ARREICA: Cuenca en la que el agua de lluvia no tiene una salida clara hacia el mar o un lago, y tiende a acumularse en áreas bajas, formando lagos temporales o estacionales. Estas cuencas son comunes en regiones áridas o semiáridas.

CUENCA ENDORREICA: Cuenca en la que las aguas fluyen hacia un área baja, como un lago o una depresión, pero no tienen salida al mar o a otro cuerpo de agua externo.

CUENCA EXORREICA: Cuenca en la que las aguas fluyen hacia un punto de salida, como un río, que desemboca en el mar, un lago o un océano.

DEFIA: Detección de Fugas mediante Inteligencia Artificial es un servicio especializado e innovador para Ayuntamientos, Administraciones de gestión del agua y Operadores del sistema de distribución y abastecimiento urbano, centrales hidroeléctricas y comunidades de regantes.

DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA: zona marina y terrestre compuesta por una o varias cuencas hidrográficas vecinas y las aguas de transición, subterráneas y costeras asociadas a dichas cuencas.

DIRECTIVA MARCO DEL AGUA (DMA): norma del Parlamento Europeo y del Consejo de la Unión Europea (Directiva 2000/60/CE del 23 de octubre de 2000) por la que se establece un marco de actuación comunitario en el ámbito de la política de aguas. Con la Directiva 2000/60/CE se establece un marco comunitario de actuación en el ámbito de la política de aguas.

DISCRETIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL: La discretización espacio-temporal es un proceso fundamental en la modelización y simulación de sistemas físicos, donde el objetivo es representar el espacio y el tiempo de manera discreta, es decir, dividir el espacio y el tiempo en intervalos finitos o unidades discretas. En la discretización espacial, el dominio físico del problema se divide en una malla o rejilla de puntos, líneas o volúmenes discretos.

ECOLOGÍA: área de la biología que estudia las interrelaciones de los seres vivos entre sí y con el medio ambiente que habitan.

ECUACIONES DE BALANCE Y TRANSPORTE: En el contexto de la predicción de eventos extremos, las ecuaciones de balance y transporte se aplican para modelar el comportamiento del agua, la energía y otros procesos relevantes en la atmósfera, la superficie terrestre y los cuerpos de agua. Estas ecuaciones describen la conservación de masa, energía y cantidad de movimiento en un sistema, lo que permite modelar cómo se comportan y evolucionan diferentes variables a lo largo del tiempo y en el espacio

ESTADO CUANTITATIVO: expresión del grado en que afectan a una masa de agua subterránea las extracciones directas e indirectas

ESTADO ECOLÓGICO: la Directiva Marco del Agua (DMA) define estado ecológico como “una expresión de la calidad de la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas acuáticos asociados a las aguas superficiales”.

FUGA APARENTE DE AGUA: Las fugas aparentes de agua son pérdidas de agua por subcontaje, consumos autorizados pero no medidos y fraudes o consumos no autorizados.

GEMELO DIGITAL (DIGITAL TWIN): Digital twin es la réplica digital de una entidad física. Un gemelo digital es una replica virtual que se mantiene “viva” y siempre actualizada gracias a los datos y la información que se le incorpora en tiempo real.

GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK (GANs): En español «Redes generativas adversarias» (RGAs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.

LAGO: masa de agua continental superficial quieta.

MASA DE AGUA: Masa de agua es la unidad básica de evaluación y de gestión, desde un río o una parte de un río (agua natural “dulce” que fluye en superficie o subsuelo) o un embalse (masa de agua “dulce” artificial quieta en superficie), hasta una masa de agua de transición (masa de agua superficial parcialmente salina próxima a la desembocadura de los ríos) o costera (masa de agua marina).

Masa de agua es un término técnico definido en la DMA para categorizar (ordenar y clasificar) un número limitado de divisiones básicas de agua superficial o subterránea, natural o artificial, continental o marina, tanto en estado líquido como en estado sólido.

MASA DE AGUA NATURAL: Masa de agua natural es una masa de agua que mantiene su hidromorfología y características ecológicas originales.

MASA DE AGUA MUY MODIFICADA: masa de agua superficial que ha experimentado un cambio sustancial producido por la actividad humana.

MASA DE AGUA ARTIFICIAL: masa de agua superficial creada por la actividad humana.

MASA DE AGUA SUPERFICIAL: Masa de agua superficial es una parte diferenciada y significativa de agua superficial (totalidad o parte de lago, embalse, corriente, río o canal; aguas de transición o tramo de aguas costeras).

MASA DE AGUA SUBTERRÁNEA: volumen claramente diferenciado de aguas subterráneas (aguas que se encuentran bajo la superficie del suelo en la zona de saturación y en contacto directo con el suelo o el subsuelo).

MINICENTRAL HIDROELÉCTRICA: Una minicentral hidroeléctrica es una infraestructura que transforma la fuerza del agua en energía eléctrica (menos de 10 MW de potencia instalada).

En España existen actualmente en torno a 1.200 mini y micro centrales (de las aproximadamente 1350 centrales hidroeléctricas existentes). La energía generada por las centrales “mini” o “micro” se considera legalmente “energía renovable”, “energía verde” o “energía limpia”.

MICROCENTRAL HIDROELÉCTRICA: Una microcentral hidroeléctrica es una infraestructura que transforma la fuerza del agua en energía eléctrica (menos de 1MW de potencia instalada).

En España existen actualmente en torno a 1.200 mini y micro centrales (de las aproximadamente 1350 existentes). La energía generada por las centrales “mini” o “micro” se considera legalmente “energía renovable”, “energía verde” o “energía limpia”.

METEOROLOGÍA INMEDIATA (NOWCASTING): Meteorología inmediata es una metodología que tiene como objetivo facilitar información muy precisa y con una muy alta frecuencia de actualización sobre tres coordenadas fundamentales:

Localización geográfica local o a microescala
Momento preciso de ocurrencia
Características e intensidad del fenómeno o fenómenos

En 1981, el meteorólogo británico Keith Anthony Browning (1938) definió por primera vez la predicción inmediata o nowcasting como “la descripción detallada del estado actual del tiempo y la predicción de los cambios que pueden esperarse en una escala temporal de unas pocas horas”.

Por su parte, desde 2010 la Organización Meteorológica Mundial (OMM) define nowcasting como la predicción que avanza hasta 6 horas, con mucho detalle y a escala local las condiciones atmosféricas, incluyendo una descripción pormenorizada del tiempo presente.

MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: La predicción de eventos extremos con modelos de inteligencia artificial (IA) se refiere al uso de técnicas avanzadas de IA para anticipar eventos raros pero de gran impacto. Estos eventos pueden abarcar desde desastres naturales, como terremotos y huracanes, hasta fenómenos financieros, como caídas bursátiles o crisis económicas. La complejidad y rareza de estos eventos hacen que su predicción sea particularmente desafiante, pero también muy valiosa.

NOWCASTING: Ver entrada «Meteorología inmediata».

OBSTÁCULO O BARRERA FLUVIAL: Obstáculo fluvial es una estructura que dificulta la dinámica natural de los flujos de agua, sedimentos y biota, así como las relaciones ecológicas en los ríos. Las presas y los azudes, los aliviaderos o vertederos, los vados, las esclusas y las rampas son obstáculos fluviales.

ORGANISMO DE CUENCA: Los organismos de cuenca, con la denominación de Confederaciones Hidrográficas, son organismos autónomos adscritos, a efectos administrativos, al Ministerio de Medio Ambiente, y Medio Rural y Marino.

PÉRDIDAS APARENTES DE AGUA NO REGISTRADA (ANR): pérdidas no físicas de agua. Son debidas a la imprecisión de los contadores, los consumos autorizados no medidos y los consumos no autorizados (Fuente: INE).

PÉRDIDAS REALES DE AGUA NO REGISTRADA: Son las pérdidas físicas de agua que se producen en la red de abastecimiento público hasta el punto de medida del usuario. Comprende las fugas de agua, roturas, rebose de depósitos y averías en la red de distribución y en las acometidas de los usuarios (Fuente: INE).

PREDICCIÓN METEOROLÓGICA: Anuncio o estimación, basado en las leyes físicas, del estado futuro de la atmósfera en un lugar y momento determinados (AEMET).

REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS (RGAs): en inglés Generative Adversarial Network (GANs), son una técnica de aprendizaje profundo que consta de dos redes neuronales (la generadora y la discriminadora) que se utilizan para generar datos sintéticos que son similares a los datos de entrenamiento originales.

RÍO: masa de agua continental que fluye en su mayor parte sobre la superficie del suelo, pero que puede fluir bajo tierra en parte de su curso.

SEQUÍA AGRÍCOLA: Falta de humedad en la tierra por falta o disminución de precipitaciones (sequía meteorológica) y/o falta de agua para abastecer los sistemas de riego (sequía hidrológica).

SEQUÍA ECOLÓGICA: Periodo de tiempo durante el cual una humedad insuficiente humedad ocasiona que los ecosistemas se vean impactados y sean vulnerables por la falta o disminución del agua imprescindible para su desarrollo o supervivencia.

SEQUÍA HIDROLÓGICA: Período de tiempo durante el cual la disponibilidad de agua dulce superficial y subterránea está por debajo de los valores medios en una zona geográfica en concreto y es insuficiente “para satisfacer los usos, necesidades y demandas establecidos bajo un determinado sistema de gestión de aguas”.

SEQUÍA METEOROLÓGICA: disminución de las precipitaciones respecto de una serie de valores medios tomados como referencia, que afecta a una región específica (de dimensión variable) durante un periodo de tiempo considerable (días o años, según la zona geográfica), que también puede implicar temperaturas más altas, un incremento de la evapotranspiración y una mayor insolación

SEQUÍA SOCIOECONÓMICA: Disminución de la disponibilidad de agua hasta el punto de producir daños a las personas y/o a uno o varios sectores algún de la economía.

SEQUÍA REPENTINA O SÚBITA: Las sequías repentinas o súbitas (flash drought) poseen un rápido desarrollo de inicio, una rápida intensificación y conllevan un agotamiento rápido de la disponibilidad de agua que puede causar un desequilibrio hidrológico grave.

SUBCUENCA: Superficie de terreno cuya escorrentía superficial fluye en su totalidad a través de una serie de corrientes, ríos y, eventualmente, lagos hacia un determinado punto de un curso de agua (generalmente un lago, embalse o una confluencia de ríos).

UNIDAD HIDROGEOLÓGICA: Se entiende por unidad hidrogeológica “uno o varios acuíferos agrupados a efectos de conseguir una racional y eficaz administración del agua”. En 2000, la Directiva Marco del Agua introdujo el nuevo término (Masa de Agua) y estableció su relación con “acuífero” en el artículo 40 del Texto Refundido de la Ley de Aguas.

ISLAS VOLCÁNICAS Y AGUA DULCE SUBTERRÁNEA

Imágenes eléctricas marinas de alta resolución han revelado la trayectoria del flujo, la interconectividad y la distribución espacial de agua dulce submarina profunda, además de un inesperado depósito de agua al oeste de Hawái, en alta mar y dentro del flanco sur submarino del acuífero Hualalai.

Los acuíferos terrestres de la isla de Hawái están formados por erupciones volcánicas y se caracterizan por tener una geología heterogénea que incluye flujos de lava, lechos de ceniza, fallas, diques y tubos de lava.

Recientemente, investigadores de la Universidad de Hawái (EE.UU.) descubrieron que el acuífero en tierra en la isla de Hawái mostraba una notable discrepancia volumétrica (18.000 m3/d) entre la recarga de agua dulce a gran altura y la descarga costera.

La investigación del origen de esta discrepancia ha permitido conocer lo que se considera un novedoso mecanismo natural de transporte de agua dulce subterránea que se mueve de tierra adentro a costa afuera a través de una formación multicapa de basaltos estratificados (roca volcánica porosa formada por el enfriamiento de lava o magma) saturados de agua con capas intercaladas de ceniza y suelo de baja permeabilidad.

Imágenes marinas electromagnéticas han revelado en torno a 35 km de capas que se extienden hasta al menos 4 km desde el oeste de la costa de Hawái y que contienen aproximadamente 3,5 km3 de agua dulce.

La técnica utilizada por los investigadores (CSEM: marine controlled source electromagnetic), empleada por primera vez para mapear agua dulce submarina en alta mar en un entorno volcánico, genera un campo electromagnético que permite medir la conductividad del agua situada bajo el terreno, distinguir entre agua dulce y salada, y buscar reservas a grandes profundidades.

ISLAS VOLCÁNICAS Y RESERVORIOS MARINOS RENOVABLES

“Este mecanismo de transporte de agua dulce subterránea recién descubierto —afirman los investigadores— puede ser el mecanismo rector en otras islas volcánicas. Si así fuera, las islas volcánicas de todo el mundo podrían utilizar como nuevos recursos hídricos estos reservorios marinos renovables, considerados más resistentes a las sequías provocadas por el cambio climático”.

Los científicos señalan que no tienen constancia de que se hayan realizado estudios electromagnéticos en alta mar en ninguna otra isla volcánica, que confirmen el mecanismo propuesto de transporte de agua dulce de tierra adentro a costa afuera a través de una formación basáltica multicapa.

Sin embargo, los estudios realizados en áreas costeras de otras islas volcánicas como “la Isla Santa Cruz (Galápagos), Isla Grande Comora (Comoras), Volcán Piton de la Fournaise (Reunión), Isla Fogo (Cabo Verde), y la isla de Maui (Hawái) presentan formaciones hidrogeológicas estratificadas análogas a la formación submarina multicapa que hemos revelado”.

ISLAS CANARIAS, TERRITORIO VOLCÁNICO

Las Islas Canarias, archipiélago de origen volcánico, es uno de los lugares donde más conocimiento se ha desarrollado sobre recursos hídricos en general y sobre aguas subterráneas en particular.

A finales de los años sesenta, el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y el Centro de Estudios Hidrográficos del Ministerio de Obras Públicas, dio inicio al proyecto Canarias SPA-15 (“Estudio científico de los recursos de agua en las Islas Canarias” / Proyecto SPA – 1969/15), con el que se pretendía generar conocimiento local y conocimiento generalizable al conjunto de las islas volcánicas.

En este contexto, destaca la figura del Profesor Emilio Custodio, Doctor en Ingeniería Industrial, Catedrático de Ingeniería del Terreno (especialidad de Hidrología Subterránea), Académico Correspondiente de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Presidente de la Asociación Internacional de Hidrogeólogos (2000-2004) y miembro de su Consejo (1996-2008), que durante cinco décadas ha desempeñado “un papel destacado en el desarrollo de la hidrogeología como ciencia, especialmente en el ámbito hispano. Artífice de innumerables contribuciones científicas en todos los campos de la hidrogeología, el Profesor Custodio ha sido y es aún el “maestro” de la mayoría de los hidrogeólogos en España y Latinoamérica”.

Neurite, especialistas con más de 30 años de experiencia trabajando con confederaciones hidrográficas.

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Neurite concluye con éxito una prueba piloto para predicción de caudales con la Agencia Catalana del Agua

El Departament de Empresa i Treball de la Generalitat de Catalunya ha emitido una nota de prensa en la que ha dado a conocer a los medios de comunicación que el software creado por Neurite para prever el comportamiento del agua en cuencas hidrográficas ha sido utilizado con éxito y muy buenos resultados en una prueba piloto con la Agencia Catalana del Agua para una predicción de caudales en la cabecera del río Ter.

El software de Neurite, basado en la inteligencia artificial, permite conocer cuál será el caudal de un río en las próximas horas o facilitar información sobre el riesgo de inundaciones.

La nueva herramienta ofrece predicciones teniendo en cuenta tanto los fenómenos físicos como la actividad humana.

Neurite ha llevado a cabo con éxito una prueba piloto durante el 2021 con la Agencia Catalana del Agua (ACA) para una predicción de caudales en la cabecera del río Ter.

Neurite, con más de 30 años de experiencia trabajando en el sector hídrico, ha creado un software basado en la Inteligencia artificial que predice el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas y determina a tiempo real aspectos como, por ejemplo, cuál será el volumen del caudal de un río en las siguientes horas o facilita información sobre el riesgo de inundaciones o desbordamientos.

Para predecir el comportamiento del agua, el software de Neurite combina datos provenientes de modelos numéricos (captados mediante sensores instalados en los ríos, pluviómetros y radares meteorológicos, entre otros) con algoritmos de inteligencia artificial. Estos algoritmos analizan —a través de técnicas de aprendizaje automático (deep learning)— extracciones de agua para el riego, el consumo humano o la producción eléctrica.

El software de Neurite predice el comportamiento del agua de las cuencas hidrológicas gracias a un software que combina datos provenientes de modelos numéricos con algoritmos de inteligencia artificial.

La startup dirige su herramienta a organismos de gestión del agua y ya ha desarrollado una prueba piloto durante el 2021 con la Agencia Catalana del Agua (ACA) para una predicción de caudales en la cabecera del río Ter, que ha sido un éxito con muy buenos resultados.

Francisco Batlle, CEO de Neurite, ha declarado que el éxito en la prueba piloto “nos anima a dirigirnos ahora a otras tipologías de usuarios, como las empresas de abastecimiento de agua, las centrales hidroeléctricas o las comunidades de regantes».

«Nuestro software —explica Francisco Batlle— ofrece inmediatez y precisión a las entidades públicas responsables de la gestión de las cuencas hidrográficas». «Hasta ahora estas previsiones se hacían a través de otros métodos de análisis, lo cual era lento y quedaba enseguida obsoleto» añade.

El software almacena datos en la nube que se actualizan automáticamente a tiempo real a medida que llega información nueva. De este modo, explica Batlle, «tenemos disponible todo el conocimiento sobre el movimiento del agua, porque con esta combinación de cálculos podemos llegar a extrapolarlos a cualquier otro punto de la cuenca«.

Neurite, que actualmente cuenta con una plantilla de cinco personas, se propone introducir su software en otros ámbitos, como el de la aplicación de la inteligencia artificial para la predicción de datos en el entorno empresarial.

Fundada en 2018 y con sede en Barcelona, Neurite ha sido beneficiaria de la ayuda Startup Capital d’ACCIÓ, la agencia para la competitividad de la empresa del Departament d’Empresa i Treball.